采购生成式人工智能服务，要注意什么？

• 2023-08-11 16:15:20 来源：政府采购信息网

在政府采购市场，生成式人工智能服务已崭露头角。有的单位开始采购基于生成式语言大模型的智能问答系统，有的单位开始采购采用NLP算法模型的智能翻译系统等。《生成式人工智能服务管理暂行办法》（简称《办法》）实施后，对政府采购市场有什么影响？预算单位采购生成式人工智能服务，需要注意什么?

对政采有何影响？

ChatGPT面世后，我国教育和科研机构大模型采购项目不断涌现。自2022年11月东北大学国产化人工智能大模型推理系统项目开始，上海交通大学大模型训练服务器、清华大学大模型系统教学实践平台、中国科学院自动化研究所决策大模型计算资源等采购活动陆续启动，预算金额从100多万元到2000多万元不等。

根据《办法》，教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等研发、应用生成式人工智能技术，未向境内公众提供生成式人工智能服务的，不适用该办法的规定。但同时也鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。

【资料图】

政府采购业界资深人士马正红认为，《办法》实施后，生成式人工智能服务将给政府采购活动带来极大的便捷化、规范化，大幅提升政府采购效率、释放价值、催生新的数字能力以及改变文字信息处理方式，涉及文本数据、分析、文本编制（采购需求，采购文件、合同、投标文件等文本编制）、投标、评标、支付等采购全流程。“在人工智能时代，政府采购全生命周期的战略制定、风险管理、流程、技术演变都将发生颠覆性变化。”

一位业内人士对此也有同感，生成式人工智能服务可以帮助政府采购更加高效和有效。如通过大数据分析和机器学习等技术，对政府采购项目进行风险评估和预测分析，提高政府采购决策的科学性和准确性，减少不必要花费，提高采购效率。

原国家气象信息中心副总工程师沈文海认为，《办法》将有效规范生成式人工智能服务内容采购市场。

“生成式人工智能服务对政府采购市场的影响，主要体现在采购需求方面。”北京中科汇联科技股份有限公司董事长游世学认为，一是参数不好量化，仅部分参数可量化，比如模型多大、支持什么算法等；二是价格没有标准，波动较大；三是受国产配套硬件限制，在训练等方面带来一些影响；四是应用场景描述度不够，或降低采购意愿。

记者了解到，生成式人工智能服务目前遍地开花，也面临诸多发展瓶颈：比如需要大量数据来训练模型，但由于数据隐私和保密问题，许多组织可能不愿意共享数据；通常根据现有数据生成，可能会带来数据倾斜和偏差问题，或者侵犯用户隐私和安全。

针对生成式人工智能服务提供者，《办法》规定，应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动，如使用具有合法来源的数据和基础模型；涉及知识产权的，不得侵害他人依法享有的知识产权；涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形。

采购关注哪些方面?

“北京市将积极推动本市政府机关、事业单位、国有企业等具有管理公共事务职能的组织，积极采购和使用安全可靠的大模型相关产品和服务，在政务服务、智慧城市等领域率先落地应用，提升城市治理能力现代化水平。”北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在日前举办的2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上表示。

作为新生事物，生成式人工智能服务没有经验可借鉴。如果预算单位准备采购生成式人工智能服务，应重点关注哪些方面？

政府采购资深人士马正红认为，需要注意五个方面：一是生成式人工智能服务系统采用国产大语言模型架构，确保系统安全可控；二是在保密性要求较高的场景下使用，确保数据的泄露和安全风险。三是人工智能解决方案的全生命周期内，从设计到实现后的维护，都需要进行系统性和持续性的风险监控措施；四是阐明访问相关数据的技术和管理可行性要求，并在需求书中必须强调对数据的限制，要求投标者描述如何解决这些问题；五是在提出的方案中加入伦理的考虑。

原国家气象信息中心副总工程师沈文海，主要应关注服务的可信度、可用度及一旦出现问题后的法律可追溯度。

“作为生成式人工智能服务使用者，应关注技术能力、数据安全性、伦理道德和可靠性方面。”一位业内人士说，只有确保了技术能力才能更好地满足采购需求，只有确保了数据安全性才能避免数据泄露。另一位业内人士则把数据安全和隐私保护、防止数据泄露和滥用放在第一位；其次还要关注服务质量和效果，涉及服务的准确性、可靠性和效率，生成的内容是否符合采购需求等。

生成式人工智能服务能力究竟如何？政府采购记者分别登录了GPT-4、阿里通义千问、讯飞星火认知以及360智脑4个人工智能语言模型，提出需要一份政府采购计算机公开招标采购文件，有的模型回复“作为一个人工智能语言模型，这个问题暂时无法回答”；有的模型提供了一份简单的采购文件范本；有的模型则告诉了获取采购文件的路径。

“每一家服务提供商都有其独特的优势和特点，建议用户根据自己的需求和预算，选择最适合自己的大模型，以获得最佳的服务。”其中一个人工智能语言模型回复道。

“与通用大模型相比，专属大模型能更好地为党政机关、事业单位提供专业服务，因此其采购定价模式与传统软件有所不同。”360智能产品事业部高级总监周翔认为，专属大模型采购应重点关注模型安全、内容安全、生成内容可解释性、可定制性和灵活性，以及随业务持续性扩展能力等方面。如服务费用，人工智能私有化部署服务商可按部署规模、复杂程度、使用时长等因素收取服务费用；大模型报价，除了考虑软件还要看模型对计算资源的需求，包含推理服务成本、输出速度、精度等均可作为定价参考标准等。

近期大模型采购意向一览表
						序号	采购项目名称	采购单位	预算金额	采购需求（部分）	预计采购时间
1	电子口岸AI平台建设	中国电子口岸数据中心	560万元	含4台AI训练服务器、4台AI推理服务器，1台适用于AI服务器的交换机，依据采购的硬件规模，设备能承载十亿级别大模型参数的数据量计算。	2023-09
2	机器学习高性能服务器	清华大学	180万元	主机需配置至少4TB SSD的高速存储，以支持大模型的训练，包括快速的SSD和大量的RAM。	2023-09
3	AI深度学习服务器	太原科技大学	20万元	拟采购深度学习工作站1台：配备8卡机箱、多GPU（NVIDIA RTX 4090/A6000/A40等）、高速处理器、大容量内存和存储设备等硬件，可实现一定规模AIGC、LMM模型的运行与多模态表示学习。	2023-09
4	大数据平台 (二期) 建设项目	中山大学附属第三医院	600万元	充分发挥数据价值，结合当前OCR、语音转文字NLP、大模型等核心AI技术，进行数据湖平台及应用建设与升级，重点包括数字三院APP升级和多院区大数据检索升级。另，构建患者随访中心，进一步挖掘医院数据资产价值。	2023-09
5	全球突发传染病事件的监测与预警平台建设	中国疾病预防控制中心	300万元	基于海量传染病数据的大语言模型训练，结合互联网、大数据、人工智能、自然语言处理等先进技术，构建传染病智慧化服务平台，为国内外专业人员提供传染病多维度的知识问答服务，辅助专业人员迅速了解全球范围内传染病历史、现状及防控政策等情况，并为其后续行动规划提供风险评估。2024年12月底前完成。	2023-08

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